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단기과정|[종로]R분석과 Machine Learning과정


교육일정 교육시간 교육장소

18년 8월4일 ~ 8월25일

주말반(토요일4회)

32H

종로



주말반 09:30 ~ 18:30 일일8시간



 

교육내용
Phase01

Machine Learning :

ⓐ 소개 및 분석환경 구축

ⓑ 군집 및 그래프

  • Machine Learning 소개

    Machine Learning 개요 및 적용 사례

    Machine Learning을 위한 분석환경 준비

    R 기본 및 데이터 반입/처리 리뷰

    K-means Clustering/Hierarchical Clustering의 이해 및 사례 

8H
Phase02

Machine Learning :

추천 및 패턴

  • 아이템기반협업필터링을 이용한 콘텐츠/서비스 추천

    유저기반협업필터링을 이용한 콘텐츠/서비스 추천

    Association Rule을 통한 온라인 서비스 Transaction에서 의미 있는 패턴 발견

    SAR 활용 순서 반영 패턴의 발견 

8H
      Phase03

Machine Learning :

Supervised Learning

  • Supervised Learning 이해

    Classification=Text Mining

    Naive Bayes/ Random Forest과 병렬처리/ K-Nearest Neighbors/Support Vector Machine

    실습: 부도예측/스팸 필터링/추가예측 등

8H
Phase04

Machine Learning :

Deep Learning

  • Deep Learning 이해

    Artificial Neural Network를 이용한 부도 예측/스팸 필터링/추가예측

    R과 오픈소스 화용한 Deep Learning 적용: DNN, Recurrent DNN

    최종 실습: 웹 자료 Text Mining 및 Deep Learning 적용

8H

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